大数据技术专业人才培养方案

一、专业名称（专业代码）

大数据技术（510205）

二、入学要求

普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力。

三、基本修业年限

三年

四、职业面向

五、培养目标与培养规格

（一）培养目标

坚持立德树人、德技并修，努力培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

（二）培养规格

1.知识要求：

(1)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识；

(2)熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防等知识；

(3)熟悉大数据技术专业的发展现状与趋势，了解大数据专业领域的技术标准、规范；

(4)掌握关系型数据库和非关系数据库的设计和应用的相关知识；

(5)掌握Linux操作系统常用操作技能与方法；

(6)掌握程序设计语言的语法基础，程序逻辑及相关算法；

(7)掌握大数据平台部署安装、运维及应用相关知识；

(8)掌握大数据采集、预处理相关知识，掌握数据采集的方法，了解爬虫相关的法律法规；

(9)掌握大数据数据可视化技术与相关应用；

(10)具有基本的信息安全防范知识。

2.能力要求：

(1)具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；

(2)具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力；

(3)具备熟练使用现代信息技术，科学分析问题和解决问题，主动探究、终身学习的能力；

(4)具备大数据平台搭建部署与基本使用，以及大数据集群运维能力；

(5)具备关系型数据库和非关系型数据库设计和处理的能力；

(6)具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力；

(7)具备安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力；

(8)具备数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力；

(9)具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力；

(10)具备基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的数字技术综合应用能力；

(11)具有适时获取新知识、新技术和专业发展动态的能力。

3.素质要求：

(1)坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感；

(2)崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识；

(3)具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神和创新思维；

(4)勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神；

(5)具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一两项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯；

(6)具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好。

六、课程设置及学时安排

（一）公共基础课程设置

1.思想道德与法治

课程目标：思想道德与法治是必修的一门公共基础课。通过本课程的学习, 针对学生成长过程中面临的思想道德和法律问题，开展马克思主义的世界观、人生观、价值观、道德观和法治观教育，教育引导学生加强法律观念和法律意识，加强自身道德修养和提高思想道德素质，以社会主义核心价值观为主线，引导学生在学习和思索中探求真理，在体验和行动中感悟人生，从而提高自身的思想道德素质和法律素养。

主要教学内容和教学要求：是各专业学生必修的思想道德修养与法律基础基础性内容和应该达到的基本要求，包括理想信念篇、道德篇、法制篇，以人生观、价值观教育为主线，通过理论学习和实践体验，加强思想品德修养，增强学法守法的自觉性，形成崇高的理想信念，弘扬以爱国主义为核心的民族精神和以改革开放为核心的时代精神。

2.毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

课程目标：毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论是必修的一门公共基础课。通过本课程的学习, 使学生了解马克思主义中国化的过程，了解马克思主义与时俱进的理论品质，引导学生正确认识我国社会主义初级阶段的基本国情和党的路线方针政策，树立建设中国特色社会主义的坚定信心，正确认识和分析中国特色社会主义建设过程中出现的各种问题，从而培养学生运用马克思主义基本原理分析和解决实际问题的能力，坚定在党的领导下走中国特色社会主义道路的理想信念，增强投身到我国社会主义现代化建设中的自觉性、主动性和创造性。

主要教学内容和教学要求：是各专业学生必修的毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论基础性内容和应该达到的基本要求，课程全面论述毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的科学内涵、产生形成发展过程、科学体系、历史地位、指导意义、基本观点以及中国特色社会主义建设的路线方针政策，帮助学生理解和掌握中国特色社会主义的基本理论、基本路线和党的各项方针政策，确立建设中国特色社会主义的共同理想，增强学生的社会责任感与历史使命感，积极投身全面建设社会主义事业的伟大实践之中。

3.形势与政策

课程目标：形势与政策是必修的一门公共基础课。通过本课程的学习,引导学生全面正确地认识国际国内形势、正确理解党和国家方针政策，拥护党的路线、方针和政策，增强实现改革开放和社会主义现代化建设宏伟目标的信心和社会责任感。

主要教学内容和教学要求：是各专业学生必修的形势与政策基础性内容和应该达到的基本要求，内容紧密结合国内外形势和大学生的思想实际，通过适时地进行形势政策教育、世界政治经济与国际关系基本知识教育，帮助学生开阔视野，及时了解和正确对待国内外重大时事，使大学生在改革开放的环境下具有坚定的立场、具有较强的分析能力和适应能力，能把思想政治理论渗透到实践中，指导自己的行为。

4.应用文写作

课程目标：应用文写作是必修的一门公共基础课。通过本课程的学习,使学生全面了解常用应用文的基本常识，能根据实际需要较熟练、规范地撰写常用应用文。在课堂教学中渗透相关的政策法规教育、职业道德教育。在写作实践中培养学生规范写作、重视调查研究、坚持实事求是和辩证分析问题的能力。通过案例分析和写作训练,培养学生处理职业生涯及日常应用文的写作能力。

主要教学内容和教学要求：是各专业学生必修的应用文写作基础性内容和应该达到的基本要求，包括日常文书、传播文书、行政文书、职场文书、经济文书、法律文书、礼仪文书等文种的文体知识和写作训练，基本涵盖了常用的应用性文种，既有写作理论知识的传授，又有写作技能的培养，还关注到学生职业道德素养的培养。

5.高等数学

课程目标：高等数学课程是一门重要的必修公共基础课，通过该课程的开设，教会学生有关一元函数微积分的基本知识、必要的基础理论和常用的运算方法。着重注意培养学生的运算能力，并注意到培养学生的初步抽象思维、逻辑推理等能力，从而使学生受到运用数学分析的方法解决实际问题的初步训练，为其它职业必修课的学习奠定必要的数学基础。

主要教学内容和教学要求：依据教育部高等职业教育数学课程教学基本要求“必需、够用”的原则和各专业大类的不同需求而进行选择，满足学生在专业辅助、继续深造、兴趣特长方面的不同需求，兼顾学生的文化基础、学习目标上的差异性，突出理论必需够用、方法简单实用。教学内容主要包括一元函数微积分及其应用、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分及其应用、无穷级数及其应用、线性代数初步及其应用等。

6.英语

课程目标：全面贯彻党的教育方针，培育和践行社会主义核心价值观，落实立德树人根本任务，在中等职业学校和普通高中教育的基础上，进一步促进学生英语学科核心素养的发展，培养具有中国情怀、国际视野，能够在日常生活和职场中用英语进行有效沟通的高素质技术技能人才。

主要教学内容和教学要求：高等职业教育专科英语课程由基础模块和拓展模块组成。基础模块为职场通用英语，是各专业学生必修或限定选修内容，旨在奠定本阶段英语学科核心素养的共同基础，使所有学生都能达到英语学业质量水平一的要求，满足高等职业教育专科毕业要求。拓展模块为学生根据自身需求自主选择修习的内容，与基础模块形成递进关系，供不同专业、不同水平、不同兴趣的学生在完成基础模块后选修。

7.信息技术

课程目标：信息技术课程是各专业学生必修的公共基础课程。学生通过学习本课程，能够增强信息意识、提升计算思维、促进数字化创新与发展能力、树立正确的信息社会价值观和责任感，为其职业发展、终身学习和服务社会奠定基础。

主要教学内容和教学要求：本课程通过对文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任、信息安全、项目管理、机器人流程自动化、程序设计基础、大数据、人工智能、云计算、现代通信技术、物联网、数字媒体、虚拟现实、区块链等内容的学习，帮助学生认识信息技术对人类生产、生活的重要作用，了解现代社会信息技术发展趋势，理解信息社会特征并遵循信息社会规范；使学生掌握常用的工具软件和信息化办公技术，了解大数据、人工智能、区块链等新兴信息技术，具备支撑专业学习的能力，能在日常生活、学习和工作中综合运用信息技术解决问题；使学生拥有团队意识和职业精神，具备独立思考和主动探究能力，为学生职业能力的持续发展奠定基础。

8.心理健康教育

课程目标：心理健康教育是必修的一门公共基础课。通过本课程的学习,培养学生良好的个性心理品质，提高学生的社会适应能力、承受挫折能力和情绪调节能力，促进学生的心理素质、科学文化素质和身体素质的全面协调发展。引导学生正确看待自己、看待社会，直面成长过程中的矛盾和内心冲突，正确应对挫折，从生理、心理和社会环境等多方面进行适当的心理调适，清醒地认识自我、把握自我、改善自我，提高适应社会的能力，做一个积极、乐观、善于面对现实的人。

主要教学内容和教学要求：是各专业学生必修的心理健康教育基础性内容和应该达到的基本要求，包括心理本质、人格基础、人际关系、学习、情绪、恋爱与性、网络心理、求职择业、生命意识教育、心理健康的自我维护等内容，多角度、全方位地对在校学生存在的心理问题作了认真分析，使学生将理论与实际有效结合，增加自我的探索能力，提高学生的心理素质，使全体学生都能得到全面而健康的发展。

9.体育

课程目标：体育是必修的一门公共基础课。通过本课程的学习,达到增强体质，增进健康，全面提高学生的体能和对自然环境的适应能力，促进学生身心全面发展，掌握保健与锻炼身体的方法，提高自我保健和自我锻炼的能力，体验运动乐趣，掌握自己喜爱的运动项目，培养终身锻炼身体的习惯。

主要教学内容和教学要求：是各专业学生必修的体育与健康基础性内容和应该达到的基本要求，包括体育基本理论知识（体育卫生与健康、增强体质的锻炼方法、体育保健、各项目竞赛规则）和体育实践（田径、球类、棋类、基本体操、武术、体育舞蹈），培养和提高学生的体育基本技术和技能以及体育文化素养，具有良好的人际交往能力和团队合作精神，使学生掌握自己喜爱的运动项目，培养终身锻炼身体的习惯，为继续学习与创业立业奠定基础。

10.职业发展与就业指导

课程目标：职业发展与就业指导是必修的一门公共基础课。通过本课程的学习, 引导学生认真思考自己的职业生涯发展问题，指导大学生正确认识自我、确立职业目标、开展职业规划，激发学生的社会责任感，增强学生自信心，树立正确的就业观、价值观和职业观，把个人发展和国家需要、社会发展相结合，提升大学生的职业成熟度和就业核心竞争力，最终帮助大学生顺利就业和成功创业。

主要教学内容和教学要求：是各专业学生必修的大学生就业与创业指导基础性内容和应该达到的基本要求，包括职业选择的原则和方向、职业基本特征、创业的基本知识、信息搜索与管理技能、求职技能等，内容涵盖了学生从入学到实习再到就业的全过程，将学生的职业发展与就业指导有机地结合起来，既有知识的传授，又有技能的培养，还有态度和观念的转变；既强调职业在人生发展中的重要地位，又关注学生的全面发展和终身发展，培养大学生的核心就业竞争能力，激发大学生的创业意识，从而促进大学生的就业。

11.创新创业

课程目标：创新创业课程是必修公共基础课程，本课程通过实施系统的就业指导教学训练，使学生了解就业形势，熟悉就业政策，提高就业竞争意识和依法维权意识，了解社会和职业状况，认识自我个性特点，激发全面提高自身素质的积极性和自觉性，了解就业素质要求，熟悉职业规范，形成正确的就业观，养成良好的职业道德;掌握就业与创业的基本途径和方法，提高就业竞争力及创业能力。

主要教学内容和教学要求：本课程以科学发展观为指导，全面贯彻教育部关于加强大学生就业指导和服务精神的具体体现，教学中注重理论与实践相结合，着眼于培养高素质和高技能应用型的人才，并根据各学科专业特点引导大学专科学生树立科学的职业生涯规划理念，了解、掌握职业生涯规划的方法和内容，开展自我探索和职业环境探索，合理规划个人职业生涯，在学习中不断提高职业能力和生涯管理能力，全面提升大学生的综合竞争力。

12.军事理论

课程目标：军事理论是必修公共基础课程，本课程以国防教育为主线，以军事理论教学为重点，通过军事教学，使学生掌握基本军事理论与军事技能，增强国防观念和国家安全意识，强化爱国主义、集体主义观念，加强组织纪律性，促进综合素质的提高，为中国人民解放军训练储备合格后备兵员和培养预备役军官打下坚实基础。

主要教学内容和教学要求：该课程以马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，贯彻和落实科学发展观，按照教育要面向现代化、面向世界、面向未来的要求，适应我国人才培养战略目标和加强国防后备力量建设的需要，为培养高素质的社会主义事业的建设者和保卫者服务。

13.党史国史

课程目标：党史国史是一门限选公共基础课。通过本课程的学习,帮助学生了解国史、国情，深刻领悟历史和人民怎样选择了马克思主义，怎样选择了中国共产党，怎样选择了社会主义道路。通过讲授中国历史，使青年学生通过借鉴历史经验教训，更好把握这段历史，思考和探求中华民族赖以走向近代化的历史文化内涵，培植既不骄傲自大又不妄自菲薄，既自信又虚心的新民族文化心理特质，树立马克思的唯物史观，使我们减少前进道路上的曲折，顺利走向富强、民主、文明的明天。

主要教学内容和教学要求：是各专业学生必修的党史国史基础性内容和应该达到的基本要求，包括中国共产党的成立、中国共产党的发展、中国古代史、中国近现代史、当代中国等，内容涵盖了中国共产党从成立到今天的光辉历程和中国五千年的文明历史。

14.中华优秀传统文化

课程目标：中华传统文化是一门限选公共基础课。通过本课程的学习,使学生能够加深对中国传统文化的了解，增强对中华民族历史文化的鉴赏能力，从而能够更加科学地、有鉴别有比较地学习和吸收西方文化，能够激发学生对中国文化的兴趣，提高自身综合素质，增强民族自豪感和自信心，为专业技能的提高打下坚实的基础。

主要教学内容和教学要求：是各专业学生必修的中华传统文化基础性内容和应该达到的基本要求，包括中国文化各个方面的特征，中国传统哲学思想的形成与发展，中国本土宗教的形成与发展，外来宗教在中国的发展与演变，中国神话传说的体系与特点，中国传统文学历史、诗词歌赋的主要特点，中国建筑的历史发展，中国书法与绘画的历史演变，中国传统音乐与舞蹈的历史沿革及特点，中国戏剧的流派及演变，中医药、气功与武术的历史发展与演变，中国方言区划与特征，中华传统节日习俗及其历史沿革，中国饮食文化的特点，茶道的形成与发展，中国酒文化的特征与历史发展等。

15.公共艺术

课程目标：公共艺术是一门限选公共基础课程，旨在纵向拓宽非艺术类学生对艺术的认识，横向普及艺术相关学科的知识。提高鉴赏能力和审美素质，发展想象力和创造力，塑造美好心灵，让学生的智力因素和非智力因素协调发展。

主要教学内容和教学要求：通过对各类艺术门类的学习，引导学生了解不同的艺术门类的表现形式、审美特征和相互之间的联系与区别，培养学生艺术鉴赏能力。帮助学生主动发现生活中的不同艺术形态，充分意识到艺术在生活、工作中的渗透，发挥艺术对个人价值观、审美观的积极影响；更好地活跃学生的文化生活，促使校园文化生活健康良好的发展，为学生营造良好的学习生活环境；学会运用有关的基本知识、技能与原理，通过艺术作品的品鉴，提升个人审美能力、想象力和创造力。

16.职业素养

职业素养是一门必修公共课程，旨在培养学生的社会适应性，教育学生树立终身学习理念，提高学习能力，学会交流沟通和团队协作，提高学生的实践能力、创造能力、就业能力和创业能力培养就业观念端正，掌握职业发展与就业基本技能，能理性将自身发展与区域经济发展溶为一体的高素质技能型专门人才。

17.劳动教育

通过劳动教育必修课，使学生能够正确理解和形成马克思主义劳动观，牢固树立劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的劳动观念;促进学生体会劳动创造美好生活，体认劳动不分贵贱，热爱劳动，尊重普通劳动者，培养勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神;为学生具备满足生存发展需要的基本劳动能力和形成良好劳动习惯奠定基础，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

（二）专业基础课程设置

1.C语言程序设计

课程目标：C语言程序设计课程是大数据技术专业学生必修的专业基础课程。通过本课程的学习，使学生熟悉C语言的基本数据类型，掌握基本结构及其应用、各种类型运算及表达式。掌握C语言的构造类型的定义与使用、掌握函数、指针的定义与使用方法，掌握文件的读写方法。熟悉C编译软件的使用方法，了解程序设计的一般流程及常见方法。使学生能够熟练地阅读和运用结构化程序设计方法设计、编写、调试和运行C语言程序。培养学生程序设计、开发与测试能力，应用计算思维方法去分析和解决问题的能力，以及团队合作精神，为学习后续课程和进一步获得程序设计相关知识等奠定坚实的基础。

主要教学内容和教学要求：主要内容包括数据类型、运算符及表达式；顺序结构程序设计；选择结构程序设计；循环结构程序设计；数组；指针；函数和变量的存储类型；结构体、共用体和枚举类型；编译预处理；位运算；文件等。以能力培养为出发点，以具备程序设计能力为教学目标，深化教学内容的改革，优化教学内容体系。要求学生通过实验能够对课堂讲授内容进行验证、设计和综合运用，从而进一步加深知识的理解与掌握。

2.操作系统

课程目标：操作系统课程是大数据技术专业学生必修的专业基础课程。通过本课程的学习，使学生了解操作系统的基础和应用知识，了解操作系统的进程管理、存储管理、设备管理和文件系统等管理模块的功能与实现方法，使学生掌握操作系统的安装、配置、管理维护等技能。对Linux操作系统有一个全面的了解，奠定在Linux操作系统上作进一步开发的基础。以提高学生分析和解决问题的能力以及可持续发展能力。

主要教学内容和教学要求：本课程主要内容为操作系统的起源、发展历程和特点以及Linux操作系统的应用领域和优势；Linux系统的安装骤和配置方法，包括磁盘分区、文件系统选择、网络配置等内容；Linux系统常用的命令行操作，包括文件和目录管理、文本编辑、进程管理、用户和权限管理等基本操作；Linux系统的网络配置和管理，包括网络接口配置、网络服务的安装与配置、网络故障排除等内容；Linux系统的安全性管理，包括用户认证、防火墙配置；Linux系统的性能监测和优化方法包括系统资源的监控与管理、磁盘性能优化、内存管理等。

3.数据结构

课程目标：数据结构课程是大数据技术专业学生必修的专业基础课程。通过课堂教学和上机实践，使学生了解数据对象的特性，数据组织的基本方法，学生通过学习该课程后能够针对不同数据对象的特性，选择适当的数据结构和存储结构，并初步具备分析和解决现实世界问题在计算机中如何表示和处理的能力以及培养良好的程序设计技能，为后续课程的学习和工作的参与打下良好的基础。以及相应的算法，去解决实际应用问题。

主要教学内容和教学要求：本课程主要内容为线性表、堆栈、队列、二叉树、图等典型数据结构的设计方法；各种抽象数据类型的性质；处理各种抽象数据类型的基本算法；各种典型数据结构的应用；各种典型排序和查找算法的性能和设计方法。通过本课程的学习，使学生深入了解数据结构的逻辑思想、实现方法和应用技术。

4.计算机网络技术

课程目标：计算机网络技术课程是大数据技术专业学生必修的专业基础课程。本课程是在内容组织上将计算机网络基础知识与实际基本应用相结合，使学生对网络原理、网络协议及网络服务有比较直观的认识，本课程内容安排以基础性、实用性为主，力图在阐明计算机网络基本原理的基础上，注重理论联系实际，进一步介绍了当今最新的网络技术和流行的网络产品，其目的在于使学生通过学习，全面熟练地掌握计算机网络的工作原理和基础知识的基础上，理解计算机网络的一系列标准和协议，了解网络在信息社会中的新技术，为计算机网络广泛应用打下扎实的基础。

主要教学内容和教学要求：通过本课程的学习，使学生掌握计算机网络基础知识、计算机网络体系结构及标准协议、计算机网络通信等内容，提高学生的学习兴趣、逻辑推理能力、分析计算能力、实验研究能力、总结归纳能力、自学新知识的能力及初步实验技能。提高利用计算机解决实际网络通信问题的能力，同时为学习后续课程打下必要的基础。主要内容为机算机网络的基本概念、现代通信技术、计算机网络体系结构、现代局域网技术、Internet的原理及应用等。

5.数据库技术

课程目标：数据库技术课程是大数据技术专业学生必修的专业基础课程。学生通过学习本课程，掌握数据库的基础知识和基本技能，培养学生利用数据库系统进行数据处理的能力。 通过学习数据库的理论及实践开发技术，使学生使用所学的数据库知识，根据实际问题进行数据库的创建和维护、检索与统计，能开发简单的数据库应用程序，具有计算机信息管理的初步能力。

主要教学内容和教学要求：本课程内容理论和应用相结合，理论部分主要讲授数据库的基础理论知识，包括数据库系统概述、数据模型、结构化查询语言SQL、关系数据理论、数据库设计、数据库恢复技术、并发控制、数据库安全性与完整性。在数据库应用部分中，主要以MySQL 8.0为环境讲授基本的数据管理，同时介绍具体的数据库系统的设计与开发方法，并结合相应的开发工具，进行实际应用项目的设计与开发，使学生在实际设计与开发过程中，深入理解和掌握数据库理论知识，进一步掌握数据库应用系统的设计和开发方法。培养学生具有信息分析、数据库设计、数据库应用系统开发等能力。

6.Web前端技术

课程目标：Web前端技术课程是大数据技术专业学生必修的专业基础课程。学生通过学习本课程，让学生理解HTML5、CSS3以及JavaScript脚本语言的基本语法，掌握常用的Web页面布局技术，理解并熟练应用常用对象的属性方法，编写页面的客户端程序，通过项目实践，培养学生具备设计实现Web客户端页面的初步能力。

主要教学内容和教学要求：让学生理解Web设计的基本原则、栏目和网站目录结构定义、标准页面布局方法、导航菜单制作、图文排版、页面交互等方面的基础知识；能够熟练运用HTML5中的文字、链接、列表、表格、表单、图像、多媒体等标记语言设计制作网页；熟练掌握CSS3对网页进行布局和修饰的基本方法；掌握JavaScript脚本语言的基本语法，理解对象的概念及使用JavaScript来编写客户端脚本程序。

（三）专业核心课程设置

1.Python程序设计

课程目标：Python程序设计课程是大数据技术专业学生必修的专业核心课程。学生通过学习本课程，掌握Python程序设计语言的基本知识和使用Python语言进行软件开发的思想和基本方法，进而掌握程序设计的基本步骤和通用方法，提高通过编写程序解决实际问题的能力，为今后进一步使用数据采集和分析等大数据及人工智能方面的运用打好基础。课程着眼于学生的长远发展，重点培养其软件开发、大数据及人工智能领域岗位基本工作技能、职业素养、社会适应能力、交流沟通能力、团队协作能力、创新能力和自主学习能力。

主要教学内容和教学要求：通过本课程的学习，使得学生能够理解Python的编程模式，熟练运用Python运算符、内置函数以及列表、元组、字典、集合等基本数据类型和相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题，熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用，熟练使用字符串方法，适当了解正则表达式，熟练使用Python读写文本文件，适当了解二进制文件操作，了解Python程序的调试方法，了解Python面向对象程序设计模式，掌握使用Python操作SQLite数据库的方法，掌握Python+pandas进行数据处理的基本用法，掌握使用Python+matplotlib进行数据可视化的用法,同时还应培养学生的代码优化与安全编程意识。

2.Java程序设计

课程目标：Java程序设计课程是大数据技术专业学生必修的专业核心课程。通过对Java的基本思想与面向对象程序设计知识的讲解，使学生能够充分掌握Java语言的基本概念、基本知识、基本内容，了解和掌握Java语言的基本程序设计手段，在完成学习之后具备较强的程序设计能力。通过理论和实践教学，使学生熟练地使用Java语言，培养较强的自学能力、并具有面向对象程序设计的思维与能力，具备解决问题能力、创新能力和系统分析设计能力。

主要教学内容和教学要求：主要教学内容包括Java语言的基本语法，包括标识符、关键字和数据类型，运算符与表达式，语句与流程控制，数组；面向对象思想，面向对象的程序设计的概念，类、对象、继承、多态等与面向对象有关的基础知识，图形化用户界面、异常处理等内容。本课程力求使学生能掌握面向对象程序设计的基本方法，领会Java语言的基本思想，掌握Java语言技术的相关内容，使学生在学好基本理论和基本知识的同时，能够得到充分的实践机会，锻炼和提高程序设计能力。

3.数据预处理技术

课程目标：数据预处理技术课程是大数据技术专业学生必修的专业核心课程。通过本课程的学习，使学生了解Python语言的数据预处理原理并掌握处理数据的方法，深入了解面向对象程序设计思想。课程具有较强的理论性、实用性和可操作性，从开发环境配置到数据预处理的各个环节，形成连接《Python程序设计》与《大数据分析与可视化》两门课程的纽带，通过数据清洗、集成、交换和规约等方法，最终得到能直接使用的“干净的”数据，为进一步学习Python数据分析和其他相关课程奠定坚实的基础。

主要教学内容和教学要求：主要教学内容围绕着“数据预处理是什么、数据预处理的科学计算工具是什么，以及数据预处理的主要方法有哪些”展开，包含数据预处理的基础知识、数据预处理的基本流程、数据预处理的方法和技术等内容。采用“理实一体化”授课模式，全面地介绍数据预处理的相关知识，将理论与实际联系起来，促进隐性知识与显性知识的转化。通过一个完整的项目案例让学生掌握数据处理，为下一步进行数据分析奠定基础。

4.大数据平台部署与运维

课程目标：大数据平台部署与运维课程是大数据技术专业学生必修的专业核心课程。通过本课程的学习，使学生认识Hadoop，并了解Hadoop的核心组件、生态系统与应用场景。掌握安装及配置虚拟机，掌握安装JDK，学会搭建Hadoop完全分布式集群。学会查看Hadoop集群的基本信息，掌握HDFS的原理和基础操作，掌握MapReduce原理架构、MapReduce程序的编写，能够编写MapReduce程序来处理简单任务。通过本课程，掌握大数据平台的理念，为将来在不同企业使用各种基础设施的搭建和维护指明方向，培养学生的大数据平台部署与运维能力，使学生具备真正的实践动手能力。

主要教学内容和教学要求：本课程以Hadoop平台的搭建，管理和应用为主要内容，主要任务是培养学生具有Hadoop大数据平台的部署，Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN、Zookeeper分布式协调工具等工具的应用能力。

5.大数据分析与可视化技术

课程目标：大数据分析与可视化技术课程是大数据技术专业学生必修的专业核心课程。通过大数据分析与可视化技术课程学习，使学生学会利用大数据分析与可视化技术软件将所要分析的数据转化成图表。通过本课程的学习，学生可以了解大数据分析与可视化技术行业的新技术和发展趋势，理解大数据分析与可视化技术的基本原理、技术和方法，拓宽大数据分析与可视化技术行业的知识面；掌握大数据分析与可视化技术的基本技能，以及数据采集、预处理、可视化等技术的基础知识；通过实战培养动手能力，提高大数据分析与可视化技术的综合应用能力。

主要教学内容和教学要求：本课程过对数据分析、知识发现与可视化三大模块的学习，逐步对数据分析与可视化涉及的理论进行了讲解，并对实现这些步骤所用到的Python库进行了详细的介绍。通过理论与实战结合的讲解方式，使学生能够在了解数据分析与可视化的基本理论知识的同时快速上手实现一些简单的数据分析与可视化的程序并建立良好的职业素养和职业能力。

6.数据采集技术

课程目标：数据采集技术课程是大数据技术专业学生必修的专业核心课程。通过本课程教学，使学生对数据采集与预处理有一个全面的了解，掌握scrapy、pig、Pandas基本库等相关技术知识，掌握基本的信息内容采集、提取和分析方法，熟悉数据采集的常用与典型操作，培养学生大数据采集与预处理的实际操作技能，并具备一定的针对具体数据采集需求的实际运用和解决能力。

主要教学内容和教学要求：通过本课程的学习，依次介绍Python编程基础知识，之后引入Web与HTML等网络抓取基本概念，然后详细介绍使用Python处理各类问题的方法，包括网页解析、文件存储、数据库存储、文本分析等方面。之后进入主体部分即各类爬虫程序的编写，包括静态网页抓取、动态网页抓取、处理AJAX页面等。最后通过实战案例让学生应用所学内容，完成如电商评论分析这样的有一定应用价值的爬虫程序。本课程不仅要求学生掌握知识与理论，还要求学生动手实践，鼓励学生自主探索，培养对于技术以及应用场景的理解。

7.Spark大数据技术应用

课程目标：Spark大数据技术应用课程是大数据技术专业学生必修的专业核心课程。通过本课程的学习，掌握Spark分布式计算平台的搭建与维护，应用SparkRDD进行大数据处理，使用Spark SQL进行结构化数据处理，使用Spark Stream 进行流式数据处理,使用Spark ML进行机器学习等内容，通过本课程的学习，能够使用Spark进行日常工作中的大数据处理工作。本课程以理论指导实践，以实践加深理论的理解，循序渐进通过对Spark的讲解与实操，对大数据分析与应用产生更直观的认识。

主要教学内容和教学要求：通过本课程的学习，使学生对Spark分布式计算框架有一个全面的理解，课程内容主要包括了Spark基本原理与架构、Spark的关键技术集群安装配置、Scala与Spark编程、Spark代表组件等内容。通过课程学习培养学生科学的思维方法、灵活运用知识的能力和实验操作能力，使学生具有在大数据领域较强的发现问题、分析问题、解决问题的能力。

（四）学时安排

教学总学时为2512学时，其中公共基础课760学时，占总学时30.3%；实践性教学学时1304学时，占总学时51.9%；岗位实习安排24周6个月；各类选修课程累计704学时，占总学时的28.0%。

七、教学进程

教学进程具体安排见下表：

教学进程表

八、实施保障

（一）师资队伍

本专业拥有一支由高水平的专职教师和经验丰富的兼职教师组成的师资队伍。所有教师均为双师型教师，并且多数教师拥有丰富的行业背景和实践经验。定期组织教师参加国内外的专业培训和学术交流，确保他们能够掌握最新的专业知识和技术。此外，还与多家知名企业建立了合作关系，邀请行业专家担任客座教授或讲座嘉宾，为学生提供前沿的行业资讯和技术指导。这种多元化的师资配置，不仅丰富了教学内容，也提升了教学质量。

（二）教学设施

学院配备了先进的多媒体教室、实验室以及实习实训基地，这些设施为本专业的实验实训课程提供了强有力的支持。实验室内设有多种计算机硬件和软件平台，供学生进行实际操作练习。实习实训基地则涵盖了网络构建、网络运维、网络应用开发等多个领域，使学生能够在真实的工作环境中锻炼自己的技能。这些完善的教学设施不仅提高了学生的学习兴趣，也增强了他们的实践能力。

（三）教学资源

学院图书馆藏书丰富，特别是关于大数据技术的各类书籍种类繁多，完全能够满足学生的阅读和参考需求。除了纸质图书外，我们还提供了大量的电子书籍和在线数据库资源，方便学生随时随地查阅资料。在教材选择方面，我们坚持使用国家规划的高职高专教材，这些教材经过精心编写，内容详实且贴近实际应用，有助于学生更好地理解和掌握专业知识。此外，我们还鼓励教师编写或参与编写教材，以确保教学内容的时效性和实用性。

（四）教学方法

为了激发学生的学习兴趣并提高教学效果，我们在教学中采用了多样化的教学方法。理论讲授是基础，通过系统地讲解基本概念和原理，帮助学生建立扎实的理论基础。小组讨论则鼓励学生积极参与课堂互动，培养他们的团队合作精神和沟通能力。学生自学也是重要的环节之一，我们引导学生独立思考，培养他们的自主学习能力。此外，我们还充分利用实验室和实训基地，让学生在实践中学习，通过动手操作来加深对知识的理解。这种以学生为中心的教学模式，旨在培养学生的创新思维和解决问题的能力。

（五）学习评价

学习结束后采取综合性的评价方法,包括出勤,作业,实验报告,操作考核等,出勤情况反映了学生的学习态度；作业完成情况则体现了他们对知识的理解和运用能力；实验报告质量则考察了他们的实践操作能力和数据分析能力；操作考核成绩则是对学生综合能力的最终检验。这种全方位的评价方式不仅能够客观公正地反映学生的学习成果，还能够激励他们更加努力地学习。同时，我们也会根据评价结果及时调整教学计划和方法，以达到更好的教学效果。

（六）质量管理

1.建立专业建设和教学质量诊断与改进机制，健全专业教学质量监控管理制度，完善课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达成人才培养规格。

2.完善教学管理机制，加强日常教学组织运行与管理，定期开展课程建设水平和教学质量诊断与改进，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度，建立与企业联动的实践教学环节督导制度，严明教学纪律，强化教学组织功能，定期开展公开课、示范课等教研活动。

3.建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，并对生源情况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。

4.充分利用评价分析结果有效改进专业教学，持续提高人才培养质量。

九、毕业要求

在学校规定的年限内，获得123学分及以上，身心健康，操行成绩合格，予以毕业。